簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "病".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="全景域影像"


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    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    開發深度學習精準醫療系統於卵巢癌治療療效預測
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉怡安 指導教授: 王靖維
    • 卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤,因為在早期沒有明顯的症狀,所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
    • 點閱:349下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    深度學習系統應用於子宮內膜癌微衛星不穩定與組織學分級預測
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張鈞傑 指導教授: 王靖維
    • 子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一,且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:394下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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